项目愿景

知乎社区中，大量优质内容因创作者粉丝数不足而难以获得足够的曝光。传统推荐算法往往倾向于推荐已有高互动量的内容，形成「马太效应」——强者愈强，新人难以出头。

「刘看山推荐」旨在打破这一困境。我们通过多 Agent AI 评审系统，从内容本身的质量出发，不看粉丝数、不看历史数据，纯粹评估内容的深度、原创性、可读性等维度，让真正优质的内容被看见。

评分维度

每篇内容由 6 位 AI 评审员（刘看山分身）从不同维度独立评分，最终加权计算综合得分：

推荐规则

• 推荐成功：综合评分 ≥ 7.0 分，内容将进入推荐榜，获得更多曝光机会
• 有待提升：综合评分 5.0 ~ 6.9 分，系统会给出具体的改进建议
• 暂未推荐：综合评分 < 5.0 分，建议重新打磨内容后再次提交

额度机制

• 每位用户每周初始额度为 100 次
• 每次提交评审消耗 1 次额度
• 推荐成功可获得 2 次额外额度奖励
• 高分（≥ 9.0）可获得 3 次额外额度奖励

内容要求

• 支持知乎回答、文章、想法等内容类型
• 禁止提交违规、抄袭、纯 AI 生成的内容
• 同一内容不可重复提交

技术架构

本项目是参加「知乎 Hackathon | AI 脑洞实验室」的参赛作品，属于「引力场」赛道——聚焦社区内容分发与社交互动。

• 后端：Python FastAPI + SQLite，调用知乎 API 获取内容
• AI 评审：多 Agent 架构，6 个独立 AI 评审员并行评分
• 前端：纯静态 HTML/CSS/JS，无框架依赖，轻量高效
• IP 融合：以知乎吉祥物「刘看山」为核心 IP，打造评审团形象